الانتقال من المتوسط - خط الترند - المعادلة

المتوسطات المتحركة ما هي. من بين المؤشرات الفنية الأكثر شعبية، وتستخدم المتوسطات المتحركة لقياس اتجاه الاتجاه الحالي كل نوع من المتوسط ​​المتحرك المكتوبة عادة في هذا البرنامج التعليمي كما ما هو نتيجة رياضية التي يتم حسابها عن طريق حساب عدد من الماضي نقاط البيانات بعد تحديدها، يتم رسم المتوسط ​​الناتج على الرسم البياني من أجل السماح للمتداولين بالنظر إلى البيانات الملساء بدلا من التركيز على تقلبات الأسعار اليومية المتأصلة في جميع الأسواق المالية. أبسط شكل من أشكال التحرك المتوسط، والمعروف بشكل مناسب كمتوسط ​​متحرك بسيط بسيط، يتم حسابه من خلال الأخذ بالمتوسط ​​الحسابي لمجموعة معينة من القيم على سبيل المثال، لحساب متوسط ​​متحرك أساسي لمدة 10 أيام، يمكنك إضافة أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الماضية ثم يقسم النتيجة بمقدار 10 في الشكل 1، ينقسم مجموع الأسعار خلال الأيام العشرة الماضية 110 على عدد الأيام 10 للوصول إلى المتوسط ​​لمدة 10 أيام إذا أراد المتداول أن يرى متوسط ​​50 يوما في بدلا من ذلك، سيجري نفس نوع الحساب، ولكنه سيشمل الأسعار على مدى ال 50 يوما الماضية يأخذ المتوسط ​​الناتج أقل من 11 نقطة في الاعتبار نقاط البيانات العشرة الماضية من أجل إعطاء المتداولين فكرة عن كيفية تسعير الأصل بالنسبة إلى في الأيام العشرة الماضية. ربما كنت تتساءل لماذا التجار التقنيين استدعاء هذه الأداة المتوسط ​​المتحرك وليس مجرد متوسط ​​منتظم الجواب هو أنه مع توفر قيم جديدة، يجب إسقاط أقدم نقاط البيانات من مجموعة ونقاط البيانات الجديدة يجب أن تأتي في لتحل محلها وهكذا، فإن مجموعة البيانات تتحرك باستمرار لحساب البيانات الجديدة عندما تصبح متاحة هذا الأسلوب من الحساب يضمن أن يتم فقط حساب المعلومات الحالية في الشكل 2، مرة واحدة يتم إضافة القيمة الجديدة من 5 إلى مجموعة ، مربع أحمر يمثل نقاط البيانات 10 الماضية يتحرك إلى اليمين والقيمة الأخيرة من 15 يتم إسقاطه من الحساب لأن قيمة صغيرة نسبيا من 5 يحل محل قيمة عالية من 15، هل تتوقع أن نرى متوسط ​​t في حالة من 11 إلى 10. ماذا تفعل المتوسطات المتحركة تبدو مثل مرة واحدة تم حساب قيم ما، يتم رسمها على الرسم البياني ثم متصلا لإنشاء خط متوسط ​​متحرك هذه التقويس خطوط مشتركة على الرسوم البيانية للتجار التقنيين، ولكن كيف يمكن استخدامها يمكن أن تختلف بشكل كبير أكثر على هذا لاحقا كما ترون في الشكل 3، فمن الممكن لإضافة أكثر من واحد المتوسط ​​المتحرك إلى أي مخطط عن طريق ضبط عدد من الفترات الزمنية المستخدمة في الحساب قد تبدو خطوط التقويس هذه مشتتة أو مربكة في البداية، ولكنك سوف تنمو معتاد عليها مع مرور الوقت الخط الأحمر هو ببساطة متوسط ​​السعر خلال ال 50 يوما الماضية، في حين أن الخط الأزرق هو متوسط ​​السعر فوق 100 يوما الماضية. بعد أن فهمت ما هو المتوسط ​​المتحرك وما يبدو، سنقوم بتقديم نوع مختلف من المتوسط ​​المتحرك ودراسة كيف يختلف عن المتوسط ​​المتحرك البسيط المذكور سابقا. المتوسط ​​المتحرك البسيط هو البوب ​​للغاية بين التجار، ولكن مثل جميع المؤشرات الفنية، ولديها منتقديها العديد من الأفراد يجادلون بأن فائدة سما محدودة لأن كل نقطة في سلسلة البيانات هي نفسها المرجحة، بغض النظر عن مكان حدوثه في تسلسل يقول النقاد أن فإن معظم البيانات الأخيرة أكثر أهمية من البيانات القديمة، وينبغي أن يكون لها تأثير أكبر على النتيجة النهائية ردا على هذا النقد، بدأ التجار في إعطاء المزيد من الوزن للبيانات الحديثة، والتي أدت منذ ذلك الحين إلى اختراع أنواع مختلفة من المتوسطات الجديدة، وأكثرها شيوعا هو المتوسط ​​المتحرك الأسي إما لمزيد من القراءة، انظر أساسيات المتوسطات المتحركة المرجحة وما الفرق بين المتوسط ​​المتحرك المتحرك المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك الأسي هو المتوسط ​​المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك يعطي مزيدا من الوزن إلى الأسعار الأخيرة في محاولة لجعلها أكثر استجابة للمعلومات الجديدة تعلم المعادلة المعقدة إلى حد ما لحساب إما قد تكون غير ضرورية لكثير من ترا ديرس، منذ ما يقرب من جميع حزم الرسوم البيانية تفعل الحسابات بالنسبة لك ومع ذلك، بالنسبة لك المهوسون الرياضيات هناك، وهنا هو المعادلة إما. عند استخدام الصيغة لحساب النقطة الأولى من إما، قد تلاحظ أنه لا توجد قيمة متاحة ل استخدام كما إما السابقة يمكن حل هذه المشكلة الصغيرة عن طريق بدء الحساب مع متوسط ​​متحرك بسيط والاستمرار في مع الصيغة أعلاه من هناك لقد قدمنا ​​لك مع نموذج جدول البيانات التي تشمل أمثلة من واقع الحياة لكيفية حساب كل بسيطة المتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​المتحرك الأسي. الفروق بين المتوسط ​​المتحرك و سما بعد أن يكون لديك فهم أفضل لكيفية حساب سما و إما، دعونا نلقي نظرة على كيفية تختلف هذه المتوسطات من خلال النظر في حساب إما ، ستلاحظ المزيد من التركيز على نقاط البيانات الأخيرة، مما يجعلها نوع من المتوسط ​​المرجح في الشكل 5، فإن عدد الفترات الزمنية المستخدمة في كل متوسط ​​هو 15 متطابقة، ولكن إما تستجيب م خام بسرعة إلى تغيير الأسعار لاحظ كيف إيما له قيمة أعلى عندما يكون السعر آخذ في الارتفاع، ويسقط أسرع من سما عندما يكون السعر في الانخفاض هذا الاستجابة هي السبب الرئيسي لماذا العديد من التجار يفضلون استخدام إما عبر سما. وات هل الأيام المختلفة تعني المتوسطات المتحركة هي مؤشر قابل للتخصيص تماما، مما يعني أنه يمكن للمستخدم اختيار أي إطار زمني يريدونه بحرية عند إنشاء المتوسط ​​الفترات الزمنية الأكثر شيوعا المستخدمة في المتوسطات المتحركة هي 15 و 20 و 30 و 50 و 100 و 200 يوم أقصر الفترة الزمنية المستخدمة في إنشاء المتوسط، كلما زادت حساسية التغيرات في الأسعار كلما كان طول الفترة الزمنية أقل حساسية أو أكثر تمهيدا، سيكون المتوسط ​​ليس هناك إطار زمني مناسب لاستخدامه عند إعداد المتوسطات المتحركة الخاص بك أفضل طريقة لمعرفة أي واحد يعمل بشكل أفضل بالنسبة لك هو تجربة مع عدد من فترات زمنية مختلفة حتى تجد واحد الذي يناسب الاستراتيجية الخاصة بك. في كتابي الأخير العملي سلسلة زمنية التنبؤ A براك تيكال غايد لقد ضمنت مثالا على استخدام مؤامرة المتوسط ​​المتحرك ل ميكروسوفت إكسيل لقمع الموسمية الشهرية ويتم ذلك من خلال إنشاء مؤامرة سطر من السلسلة مع مرور الوقت ثم قم بإضافة متوسط ​​نقل تريندلين انظر مشاركتي حول إلغاء الموسمية الغرض من إضافة المتوسط ​​المتحرك خط الاتجاه إلى مؤامرة زمنية هو رؤية أفضل للاتجاه في البيانات، عن طريق قمع الموسمية. المتوسط ​​المتحرك مع عرض النافذة w يعني المتوسط ​​عبر كل مجموعة من القيم المتتالية ث لتصور سلسلة زمنية، ونحن عادة استخدام المتوسط ​​المتحرك تركز مع w الموسم في المتوسط ​​المتحرك المركز، يتم حساب قيمة المتوسط ​​المتحرك في الوقت t t من خلال تركيز النافذة حول الزمن t و المتوسط ​​عبر القيم w داخل النافذة على سبيل المثال، إذا كان لدينا بيانات يومية، ويمكننا قمعه بمتوسط ​​متحرك مركزي مع w 7، ثم رسم خط ما. المشاركون المشاركين في مساقتي على الانترنت اكتشف التنبؤ أن المتوسط ​​المتحرك ل إكسيل لا ينتج ما نتوقعه بدلا من المتوسط ​​على نافذة تتمحور حول فترة زمنية من الفائدة، فإنه ببساطة يأخذ متوسط ​​آخر ث أشهر يسمى المتوسط ​​المتحرك زائدة في حين أن معدلات متحركة زائدة مفيدة للتنبؤ، فهي أدنى من أجل التصور، خاصة عندما يكون للمسلسل اتجاه. والسبب هو أن المتوسط ​​المتحرك المتخلف متخلف عن النظر في الشكل أدناه، ويمكنك أن ترى الفرق بين المتوسط ​​المتحرك المتحرك ل إكسيل والمتحرك المتوسط ​​المتحرك الأحمر. حقيقة أن إكسيل وتنتج متوسط ​​متحرك زائدة في قائمة تريندلاين مزعجة ومضللة للغاية حتى أكثر إثارة للقلق هو الوثائق التي تصف بشكل غير صحيح ما زائدة التي يتم إنتاجها إذا تم تعيين الفترة إلى 2، على سبيل المثال، ثم يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتين البيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وهكذا بالنسبة ل مو انظر هنا. إضافة اتجاه أو خط متوسط ​​متحرك إلى مخطط. تنطبق على إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 مور أقل. عرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه يمكنك إضافة خط الاتجاه يمكنك أيضا تمديد خط الاتجاه وراء البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية على سبيل المثال، يتنبأ الاتجاه الخطية التالية ربعين المقبلة ويظهر بوضوح الاتجاه التصاعدي الذي يبدو واعدة للمبيعات في المستقبل. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D الذي لا يتم تكديسه، بما في ذلك المنطقة، الشريط، العمود، الخط، المخزون، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو دونات chart. Add خط الاتجاه. على الرسم البياني الخاص بك، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط الاتجاه أو المتوسط ​​المتحرك. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى من سلسلة البيانات التي تختارها. انقر على زر عناصر المخطط بجوار الجزء العلوي الأيمن الزاوية من الرسم البياني. تحقق من مربع ترندلين. ل c ثم انقر فوق السهم بجوار تريندلين ثم انقر فوق توقعات خطية أسي أو متوسط ​​متحرك لفترة زمنية لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر فوق المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء تنسيق الاتجاه ضمن خيارات الاتجاه إذا قمت بتحديد متعدد الحدود أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع أوردر. إذا قمت بتحديد موفينغ أفيراج أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع بيريود. Tip خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما يكون R - تربيع قيمة عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك في أو بالقرب من 1 عند إضافة خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع يمكنك عرض هذه القيمة على الرسم البياني الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة R - مربع العرض على مربع الرسم البياني تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين. يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. الخطي خط الاتجاه. استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية بسيطة البيانات الخاصة بك هو الخطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط خط الاتجاه الخطية عادة ما يدل على أن شيئا ما يتزايد أو تنخفض على نحو ثابت يستخدم الخط الاتجاهي الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب خط. حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. الخط الاتجاهي التالي يدل على أن مبيعات الثلاجة قد زادت باستمرار على مدى فترة 8 سنوات لاحظ أن R - squared قيمة عدد 0-1 التي تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك هو 0 9792، وهو ما يصلح للخط إلى البيانات. عرض أفضل منحنى خط المنحني، هذا الاتجاه يكون مفيدا عندما يزيد معدل التغير في البيانات أو ينخفض ​​بسرعة ومن ثم يستبعد خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم قيم سلبية وإيجابية. و يستخدم الاتجاه التربيعي اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال p و c و b هي ثوابت و لن هي وظيفة لوغاريتم طبيعية. النمط التربيعي اللوغاريتمي التالي يبين النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة مساحة ثابتة، حيث السكان المستوية كمساحة للحيوانات انخفضت لاحظ أن قيمة R - تربيع هو 0 933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى data. This خط الاتجاه هو مفيد عندما تتقلب البيانات الخاصة بك على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو كم عدد الانحناءات والتلال في الوديان تظهر في المنحنى وعادة ما يكون خط الاتجاه متعدد الحدود من أجل 2 له تلة أو وادي واحد فقط، ويكون الأمر 3 يحتوي على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، والطلب 4 لديه ما يصل إلى ثلاثة التلال أو الوديان. يستخدم خط الحدود متعدد الحدود أو المنحني هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال نقاط. حيث b وثوابت. الترتيب التالي 2 متعدد الحدود خط واحد تلة يظهر العلاقة بين القيادة سرعة استهلاك الوقود الثاني لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 979، التي هي قريبة من 1 حتى خط سا مناسبا للبيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال، تسارع سيارة السباق على فترات 1 ثانية لا يمكنك إنشاء خط اتجاه الطاقة إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو القيم السلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال points. where c و b هي الثوابت . ملاحظة هذا الخيار غير متوفر عندما تتضمن بياناتك قيم سلبية أو صفر. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني يوضح خط اتجاه الطاقة بوضوح تسارع متزايد لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 986، وهو تقريبا مثاليا من الخط إلى data. Showing خط منحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تقع في معدلات متزايدة باستمرار لا يمكنك إنشاء خط الاتجاه الأسي إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو قيم سلبية. ويستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال point. where c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. التيار الأسي التالي يظهر انخفاض كمية الكربون 14 في الكائن كما هو العمر لاحظ أن قيمة R - التربيع هو 0 990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. محرك خط الاتجاه المتوسط. هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو الاتجاه أكثر وضوحا يستخدم المتوسط ​​المتحرك محددة عدد نقاط البيانات التي يحددها خيار الفترة، متوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في متوسط ​​خط الاتجاه المتوسط ​​يستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. يستخدم المتوسط ​​المتحرك خط الاتجاه هذه المعادلة. عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي نقاط في السلسلة، ناقص الرقم الذي تحدده للفترة. في مخطط مبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط للحصول على نتيجة أفضل، قم بفرز القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. بعد خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يظهر نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا.