المرجح الحركة من المتوسط ، جافا

لدي أساسا مجموعة من القيم مثل هذا. المجموعة أعلاه هو أبرسيمبليفيد، أنا م جمع 1 قيمة في ميلي ثانية واحدة في بلدي رمز حقيقي وأنا بحاجة إلى معالجة الإخراج على خوارزمية كتبت للعثور على أقرب قمة قبل نقطة في الوقت المناسب بلدي فشل المنطق لأنه في المثال الخاص بي أعلاه، 0 36 هو الذروة الحقيقية، ولكن خوارزمي بلدي سوف ننظر إلى الوراء ونرى العدد الأخير جدا 0 25 كما الذروة، كما هناك سا انخفاض إلى 0 24 قبل ذلك. والهدف من ذلك هو اتخاذ هذه القيم وتطبيق خوارزمية لهم والتي سوف تلطف بها قليلا حتى أن لدي المزيد من القيم الخطية أي أنا أحب نتائجي لتكون متعرج، وليس jaggedy. I وقد قيل لتطبيق مرشح الأسي المتوسط ​​المتحرك لقيمي كيف يمكنني هل هذا من الصعب حقا بالنسبة لي لقراءة المعادلات الرياضية، وأنا أتعامل بشكل أفضل بكثير مع التعليمات البرمجية. كيف يمكنني معالجة القيم في صفيفتي، وتطبيق حساب متوسط ​​أسي متوسط ​​حتى خارج بها. حسنت فبراير 8 12 في 20 27. لحساب وهو المتوسط ​​المتحرك الأسي تحتاج إلى الحفاظ على بعض الدول حولها و تحتاج إلى معلمة ضبط هذا يدعو لفئة صغيرة بافتراض أنك إعادة استخدام جافا 5 أو في وقت لاحق. البدء مع معلمة تسوس تريد قد يستغرق ضبط ينبغي أن يكون بين 0 و 1 ثم استخدام المتوسط ​​لتصفية. عندما قراءة صفحة على بعض ماثماتيكال تكرار كل ما تحتاج حقا أن تعرف عندما تحوله إلى رمز هو أن الرياضياتيين يحبون كتابة الفهارس في المصفوفات وتسلسل مع سوبكريبتس أنها في عدد قليل من التدوينات الأخرى أيضا، والتي لا تساعد t ومع ذلك، إما هو بسيط جدا كما تحتاج فقط أن نتذكر قيمة قديمة واحدة لا صفائف الدولة المعقدة المطلوبة. مسألة 8 فبراير 12 في 20 42. تكوشيران جميلة كثيرا إيسن انها لطيفة عندما الأمور يمكن أن تكون بسيطة إذا بدأت مع تسلسل جديد، والحصول على أفيراجر جديدة لاحظ أن المصطلحات القليلة الأولى في فإن التسلسل المتوسط ​​سوف يقفز قليلا بسبب الآثار الحدودية، ولكن تحصل على تلك مع المتوسطات المتحركة الأخرى أيضا ومع ذلك، فإن ميزة جيدة هي أنه يمكنك التفاف المنطق المتوسط ​​المتحرك في المتوسط ​​والتجربة دون إزعاج t وقال انه بقية البرنامج الخاص بك الكثير من الزملاء دونال فبراير 9 12 في 0 06.I تواجه صعوبة في فهم أسئلتك، ولكن سأحاول الإجابة على أي حال. إذا وجدت خوارزمية الخاص بك 0 25 بدلا من 0 36، فمن الخطأ فمن الخطأ لأنه يفترض زيادة رتيبة أو نقصان هو دائما الذهاب أو الذهاب دائما إلى أسفل إلا إذا كنت متوسط ​​كل البيانات الخاصة بك، نقاط البيانات الخاصة بك --- كما تقدم لهم --- هي غير الخطية إذا كنت تريد حقا للعثور على الحد الأقصى قيمة بين نقطتين في الوقت المناسب، ثم شريحة صفيف من تمين إلى تماكس والعثور على الحد الأقصى من أن subarray.2 الآن، مفهوم المتوسطات المتحركة بسيط جدا تخيل أن لدي القائمة التالية 1 4، 1 5، 1 4، 1 5، 1 5 أستطيع أن تمهيده بأخذ متوسط ​​رقمين 1 45، 1 45، 1 45، 1 5 لاحظ أن الرقم الأول هو متوسط ​​1 5 و 1 4 الثانية والأرقام الأولى القائمة الجديدة الثانية هو متوسط ​​1 4 و 1 5 الثالثة والقائمة القديمة الثانية القائمة الجديدة الثالثة في المتوسط ​​1 5 و 1 4 الرابع والثالث، وهكذا يمكنني جعلت من فترة ثلاثة أو أربعة، أو ن لاحظ كيف البيانات أكثر سلاسة وهناك طريقة جيدة لمعرفة المتوسطات المتحركة في العمل هو الذهاب إلى غوغل المالية، حدد الأسهم محاولة تسلا موتورز تقلب تسلا جميلة جدا وانقر على التقنية في الجزء السفلي من الرسم البياني حدد المتوسط ​​المتحرك مع فترة معينة، والمتوسط ​​المتحرك الأسي لمقارنة الاختلافات بينهما. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​هو مجرد تفصيل آخر لهذا، ولكن الأوزان البيانات القديمة أقل من البيانات الجديدة وهذا هو وسيلة لتحيز التمهيد نحو الظهر يرجى قراءة ويكيبيديا entry. So، وهذا هو أكثر تعليق من الجواب، ولكن مربع التعليق قليلا كان مجرد صغيرة حظا سعيدا. إذا كنت إعادة وجود مشكلة مع الرياضيات، هل يمكن أن تذهب مع متوسط ​​متحرك بسيط بدلا من الأسي لذلك فإن الإخراج الذي تحصل عليه سيكون آخر مصطلحات x مقسوما على x xudocode. Nutested لاحظ أنه سوف تحتاج إلى التعامل مع بداية ونهاية أجزاء من البيانات بما أنه من الواضح يمكنك ر متوسط ​​5 شروط الأخيرة عندما كنت على نقطة البيانات 2 الخاص بك أيضا ، ال ري هي طرق أكثر كفاءة لحساب هذا المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الإجمالي - الأقدم الأحدث، ولكن هذا هو الحصول على مفهوم ما يحدث عبر. في 8 فبراير 12 في 20 41. فئة الوزن الموزوفالمتوسطي. يعتمد نموذج التنبؤ المتوسط ​​المرجح المرجح على سلسلة زمنية تم إنشاؤها بشكل مصطنع يتم فيها استبدال القيمة لفترة زمنية معينة بالمتوسط ​​المرجح لتلك القيمة والقيم لبعض عدد الفترات الزمنية السابقة كما كنت قد خمنت من الوصف، هذا النموذج هو الأنسب لسلسلة زمنية البيانات، أي البيانات التي تتغير بمرور الوقت. وبما أن قيمة التوقعات لأي فترة معينة هي المتوسط ​​المرجح للفترات السابقة، فإن التنبؤ سيبدو دائما متخلفا عن الزيادات أو النقصان في القيم المعتمدة الملاحظة. على سبيل المثال، إذا كانت سلسلة البيانات له اتجاه صعودي ملحوظ ثم فإن المتوسط ​​المرجح للتنبؤ بالمتوسط ​​المتحرك سيقلل عموما من قيم المتغير التابع. نموذج المتوسط ​​المتحرك المرجح مثل نموذجا متحركا متوسطا، له ميزة على نماذج التنبؤ الأخرى حيث أنه يزيل القمم والأحواض أو الوديان في مجموعة من الملاحظات. ومع ذلك، مثل نموذج المتوسط ​​المتحرك، فإن له أيضا العديد من العيوب على وجه الخصوص هذا النموذج لا ينتج معادلة فعلية ولذلك، فإنه ليس كل ما من المفيد كأداة التنبؤ المدى المتوسط ​​والطويل ويمكن استخدامه بشكل موثوق فقط للتنبؤ بضع فترات في المستقبل. منذ 0 4 الكاتب ستيفن R غولد. الملفات الموروثة من class. WeightedMovingAverageModel بناء حركة جديدة مرجحة نموذج التنبؤ المتوسط. الوزن المتوسطالقدرة على التحملمتوسط ​​الأوزان المزدوجة يبني نموذجا متوسطا للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك الجديد باستخدام محددات الوزن. فوريكال تايمفالو ​​المعاد إرجاع قيمة التنبؤ للمتغير التابع للقيمة المعطاة للمتغير المستقل المستقل. getForecastType إرجاع اسم واحد أو اثنين من الكلمات من هذا النوع من التنبؤ model. getNumberOfPeriods إرجاع العدد الحالي من الفترات المستخدمة في هذا النموذج إتنومبيروفريديكتورس إرجاع عدد المتنبئات المستخدمة من قبل النموذج الأساسي. وزن الأوزان الأوزان المزدوجة يعين الأوزان المستخدمة بواسطة نموذج التنبؤ المتوسط ​​المتحرك المرجح هذا إلى الأوزان المعطاة. سترينغ ينبغي تجاوز ذلك لتوفير وصف نصي لنموذج التنبؤ الحالي بما في ذلك، حيثما أمكن ، أي معلمات مشتقة مستخدمة. الطريقة الموروثة من الطبقة. نشئ نموذج جديد للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك المرجح باستخدام الأوزان المحددة لنموذج صالح يتم بناؤه، يجب استدعاء إينيت وتمرير في مجموعة بيانات تحتوي على سلسلة من نقاط البيانات مع متغير الوقت المحدد لتحديد المتغير المستقل. يستخدم حجم صفيف الأوزان لتحديد عدد الملاحظات التي سيتم استخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك المرجح بالإضافة إلى ذلك، سيتم إعطاء الفترة الأخيرة الوزن المحدد من قبل العنصر الأول من صفيف أي الأوزان 0. حجم صفيف الأوزان يستخدم أيضا لتحديد مقدار الفترات المستقبلية التي يمكن التنبؤ بشكل فعال مع المتوسط ​​المتحرك المرجح لمدة 50 يوما، فإننا لا يمكن معقول - مع أي درجة من الدقة - توقعات أكثر من 50 يوما بعد الفترة الأخيرة التي تتوفر البيانات حتى التنبؤ بالقرب من نهاية هذا النطاق من المرجح أن تكون غير موثوق بها. ملاحظة على الأوزان. بصفة عامة، يجب أن ترجح الأوزان التي تم تمريرها إلى هذا المنشئ حتى 1 0 ومع ذلك، كراحة، إذا كان مجموع الأوزان لا تضيف ما يصل إلى 1 0، فإن هذا التنفيذ يقيس جميع الأوزان بشكل متناسب بحيث تفعل سوم تو 1 0. أوزان الأوزان - صفيف من الأوزان لتعيين الملاحظات التاريخية عند حساب المتوسط ​​المتحرك المرجح. يبني نموذج جديد للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك المرجح باستخدام المتغير المسماة كمتغير مستقل والأوزان المحددة. البارامترات المستقلةفاريابل - اسم المتغير المستقل المطلوب استخدامه في الأوزان النموذجية هذه - صفيف من الأوزان لتعيين الملاحظات التاريخية عند حساب المتوسط ​​المتحرك المرجح. كونستر أوكتس نموذج تنبؤ متوسط ​​متحرك جديد يهدف هذا المنشئ لاستخدامه فقط من خلال الفئات الفرعية وبالتالي فهو محمي أي فئة فرعية تستخدم هذا المنشئ يجب أن تحتج لاحقا على طريقة المحمية المحددة للأوزان لتهيئة الأوزان التي سيتم استخدامها من قبل هذا النموذج. متوسط ​​نموذج التنبؤ باستخدام المتغير المستقل المعطى. المستقلين المستقلين متغير - اسم المتغير المستقل المطلوب استخدامه في هذا النموذج. يحدد الأوزان التي يستخدمها هذا النموذج المرجح للتنبؤ بالمتوسط ​​المتحرك للأوزان المعطاة. المقصود من هذه الطريقة أن تستخدم فقط حسب الفئات الفرعية وبالتالي محمي، وفقط بالاقتران مع المحمية حجة واحدة buildor. Any الفئة الفرعية باستخدام منشئ حجة واحدة يجب أن ندعو في وقت لاحق سيتويتس قبل استدعاء طريقة تهيئة النموذج. ملاحظة على الأوزان. بصفة عامة، الأوزان مرت إلى هذا الأسلوب يجب أن تضيف ما يصل إلى 1 0 ومع ذلك، كراحة، إذا كان مجموع الأوزان لا تضيف ما يصل إلى 1 0، ثي s موازين جميع الأوزان بشكل متناسق بحيث يكون المجموع إلى 1 0. الأوزان الأوزان - صفيف من الأوزان لتعيين الملاحظات التاريخية عند حساب المتوسط ​​المتحرك المرجح. يعيد القيمة المتوقعة للمتغير التابع لقيمة معينة من المستقل متغير الوقت يجب أن تعمل الفئات الفرعية على تنفيذ هذه الطريقة بطريقة تتسق مع نموذج التنبؤات التي تنفذها يمكن أن تستخدم الفئات الفرعية استخدام جيتفوريكرافالو و جيتوبسرفيدفالو أساليب الحصول على التنبؤات السابقة والملاحظات على التوالي. تحددها التوقعات في الفئة أبستراكتيمباسموديموديل معلمات تيميفالو - قيمة الوقت المتغير الذي مطلوب قيمة التنبؤات إرجاع قيمة توقعات المتغير التابع للوقت معين يلقي غير قانونيالقراءةإكسسيبتيون - إذا كان هناك بيانات تاريخية كافية - الملاحظات مرت إلى بدء - لتوليد توقعات لقيمة الوقت معين. تعيد عدد من التنبؤات المستخدمة من قبل النموذج الأساسي. العودة ث e عدد المتنبئات المستخدمة من قبل النموذج الأساسي. يعيد العدد الحالي من الفترات المستخدمة في هذا النموذج. تحدد بواسطة جيتنومبيروفريودز في فئة أبستراكتيمباسيدموديل إرجاع العدد الحالي من الفترات المستخدمة في هذا النموذج. إرجاع اسم واحد أو اثنين من اسم هذا النوع من التنبؤ نموذج الحفاظ على هذا قصير يجب تنفيذ وصف أطول في أسلوب توسترينغ. يجب تجاوز هذا لتوفير وصف نصي لنموذج التنبؤ الحالي بما في ذلك، حيثما أمكن، أي المعلمات المشتقة المستخدمة. تحدد بواسطة سترينغ في واجهة التنبؤات أوديريدس توسترينغ في فئة أبستراكتيمباسيدموديل يعيد تمثيل سلسلة من نموذج التنبؤ الحالي، ومعلماته. المتوسطات المتحركة المرجح الأساسيات. على مر السنين، وجد الفنيين اثنين من المشاكل مع المتوسط ​​المتحرك البسيط والمشكلة الأولى تكمن في الإطار الزمني للمتوسط ​​المتحرك ما معظم المحللين الفنيين نعتقد أن العمل السعر فتح أو إغلاق سعر السهم، لا يكفي على واي تش للاعتماد على التنبؤ بشكل صحيح إشارات الشراء أو البيع لعمل كروسوفر للتحكم في هذه المشكلة، يقوم المحللون الآن بتخصيص المزيد من الوزن لأحدث بيانات الأسعار باستخدام المتوسط ​​المتحرك الممتد أضعافا. تعلم المزيد في استكشاف المتوسط ​​المتحرك الموزون أضعافا مضاعفة. مثال على سبيل المثال، باستخدام ما 10 أيام، فإن المحلل يأخذ سعر الإغلاق لليوم العاشر ويضاعف هذا الرقم من قبل 10، اليوم التاسع من تسعة، اليوم الثامن من قبل ثمانية وهلم جرا إلى الأول من ما وبمجرد تحديد المجموع، يقوم المحلل بعد ذلك بتقسيم الرقم بإضافة المضاعفات إذا أضفت مضاعفات المثال 10 أيام على الأقل، يكون الرقم 55 يعرف هذا المؤشر بالمتوسط ​​المتحرك المرجح خطي للقراءة ذات الصلة ، تحقق من المتوسطات المتحركة البسيطة جعل الاتجاهات تقف. العديد من الفنيين مؤمنون بشدة في المتوسط ​​المتحرك تمهيد أضعيا إما وقد تم شرح هذا المؤشر في العديد من الطرق المختلفة التي يخلط بين الطلاب وأنا نفيستورس على حد سواء ولعل أفضل تفسير يأتي من جون J ميرفي التحليل الفني للأسواق المالية، التي نشرتها معهد نيويورك المالية، 1999. المتوسط ​​المتحرك السلس أضعافا مضاعفة يعالج كل من المشاكل المرتبطة بالمتوسط ​​المتحرك البسيط أولا، الأسي فإن المتوسط ​​المسطح يعطى وزنا أكبر للبيانات الأحدث، ولذلك فهو متوسط ​​متحرك مرجح ولكن في حين أنه يولي أهمية أقل لبيانات الأسعار السابقة، فإنه يشمل في حسابه جميع البيانات في عمر الصك وبالإضافة إلى ذلك، قادرة على ضبط الترجيح لإعطاء وزن أكبر أو أقل لسعر اليوم الأخير، والذي يضاف إلى نسبة من قيمة اليوم السابق s مجموع كل من قيم النسبة المئوية يصل إلى 100. على سبيل المثال، في اليوم الأخير ق يمكن تعيين سعر 10 10، ويضاف إلى وزن الأيام السابقة من 90 90 وهذا يعطي في اليوم الأخير 10 من إجمالي الترجيح وهذا يعادل ما يعادل 20 يوما أف إرياج، من خلال إعطاء الأيام الأخيرة سعر أقل قيمة 5 05.Figure 1 أضعافا متحركا المتوسط ​​المتحرك. يظهر الرسم البياني أعلاه مؤشر ناسداك المركب من الأسبوع الأول في أغسطس 2000 إلى 1 يونيو 2001 كما ترون بوضوح، إما ، والتي في هذه الحالة تستخدم بيانات سعر الإغلاق خلال فترة تسعة أيام، لديها إشارات بيع محددة في 8 سبتمبر تميزت بالأسهم السوداء لأسفل وكان هذا اليوم الذي كسر المؤشر تحت مستوى 4000 يظهر السهم الأسود الثاني آخر بانخفاض الساق الذي كان الفنيين يتوقعون فعلا أن ناسداك لا يمكن أن تولد ما يكفي من حجم والاهتمام من المستثمرين التجزئة لكسر علامة 3000 ثم ثم ينزل لأسفل مرة أخرى إلى أسفل إلى أسفل في 1619 58 يوم 4 أبريل الاتجاه الصعودي 12 أبريل يتميز السهم هنا أغلق المؤشر عند 1،961 46، وبدأ الفنيون في رؤية مديري الصناديق المؤسسية بدءا من التقاط بعض الصفقات مثل سيسكو ومايكروسوفت وبعض القضايا المتعلقة بالطاقة قراءة مقالاتنا ذات الصلة نقل متوسط ​​المغلفات تكرير A ترادينغ شعبية (ز) معدل التحرك والمتوسط ​​المتحرك. معدل الفائدة الذي تقدم به مؤسسة الإيداع الأموال المحتفظ بها في الاحتياطي الاتحادي إلى مؤسسة إيداع أخرى (1). مقياس إحصائي لتشتت العائدات لمؤشر أمني أو سوق معين يمكن قياس التقلب إما. قانون الكونجرس الأمريكي الذي أقر في عام 1933 باعتباره قانون البنوك، الذي يمنع البنوك التجارية من المشاركة في الاستثمار. الرواتب غير الزراعية يشير إلى أي وظيفة خارج المزارع والأسر الخاصة والقطاع غير الربحي مكتب الولايات المتحدة للعمل. الختصار العملة أو رمز العملة روبية هندية إنر، عملة الهند الروبية تتكون من 1. محاولة أولية على أصول شركة مفلسة من مشتر مهتم تختاره الشركة المفلسة من مجموعة من مقدمي العروض.