الانتقال من المتوسط خوارزمية فلتر

لدي أساسا مجموعة من القيم مثل هذا. المجموعة أعلاه هو أبرسيمبليفيد، أنا م جمع 1 قيمة في ميلي ثانية واحدة في بلدي رمز حقيقي وأنا بحاجة إلى معالجة الإخراج على خوارزمية كتبت للعثور على أقرب قمة قبل نقطة في الوقت المناسب بلدي فشل المنطق لأنه في المثال الخاص بي أعلاه، 0 36 هو الذروة الحقيقية، ولكن خوارزمي بلدي سوف ننظر إلى الوراء ونرى العدد الأخير جدا 0 25 كما الذروة، كما هناك سا انخفاض إلى 0 24 قبل ذلك. والهدف من ذلك هو اتخاذ هذه القيم وتطبيق خوارزمية لهم والتي سوف تلطف بها قليلا حتى أن لدي المزيد من القيم الخطية أي أنا أحب نتائجي لتكون متعرج، وليس jaggedy. I وقد قيل لتطبيق مرشح الأسي المتوسط ​​المتحرك لقيمي كيف يمكنني هل هذا من الصعب حقا بالنسبة لي لقراءة المعادلات الرياضية، وأنا أتعامل بشكل أفضل بكثير مع التعليمات البرمجية. كيف يمكنني معالجة القيم في صفيفتي، وتطبيق حساب متوسط ​​أسي متوسط ​​حتى خارج بها. حسنت فبراير 8 12 في 20 27. لحساب وهو المتوسط ​​المتحرك الأسي تحتاج إلى الحفاظ على بعض الدول حولها و تحتاج إلى معلمة ضبط هذا يدعو لفئة صغيرة بافتراض أنك إعادة استخدام جافا 5 أو في وقت لاحق. البدء مع معلمة تسوس تريد قد يستغرق ضبط ينبغي أن يكون بين 0 و 1 ثم استخدام المتوسط ​​لتصفية. عندما قراءة صفحة على بعض ماثماتيكال تكرار كل ما تحتاج حقا أن تعرف عندما تحوله إلى رمز هو أن الرياضياتيين يحبون كتابة الفهارس في المصفوفات وتسلسل مع سوبكريبتس أنها في عدد قليل من التدوينات الأخرى أيضا، والتي لا تساعد t ومع ذلك، إما هو بسيط جدا كما تحتاج فقط أن نتذكر قيمة قديمة واحدة لا صفائف الدولة المعقدة المطلوبة. مسألة 8 فبراير 12 في 20 42. تكوشيران جميلة كثيرا إيسن انها لطيفة عندما الأمور يمكن أن تكون بسيطة إذا بدأت مع تسلسل جديد، والحصول على أفيراجر جديدة لاحظ أن المصطلحات القليلة الأولى في فإن التسلسل المتوسط ​​سوف يقفز قليلا بسبب الآثار الحدودية، ولكن تحصل على تلك مع المتوسطات المتحركة الأخرى أيضا ومع ذلك، فإن ميزة جيدة هي أنه يمكنك التفاف المنطق المتوسط ​​المتحرك في المتوسط ​​والتجربة دون إزعاج t وقال انه بقية البرنامج الخاص بك الكثير من الزملاء دونال فبراير 9 12 في 0 06.I تواجه صعوبة في فهم أسئلتك، ولكن سأحاول الإجابة على أي حال. إذا وجدت خوارزمية الخاص بك 0 25 بدلا من 0 36، فمن الخطأ فمن الخطأ لأنه يفترض زيادة رتيبة أو نقصان هو دائما الذهاب أو الذهاب دائما إلى أسفل إلا إذا كنت متوسط ​​كل البيانات الخاصة بك، نقاط البيانات الخاصة بك --- كما تقدم لهم --- هي غير الخطية إذا كنت تريد حقا للعثور على الحد الأقصى قيمة بين نقطتين في الوقت المناسب، ثم شريحة صفيف من تمين إلى تماكس والعثور على الحد الأقصى من أن subarray.2 الآن، مفهوم المتوسطات المتحركة بسيط جدا تخيل أن لدي القائمة التالية 1 4، 1 5، 1 4، 1 5، 1 5 أستطيع أن تمهيده بأخذ متوسط ​​رقمين 1 45، 1 45، 1 45، 1 5 لاحظ أن الرقم الأول هو متوسط ​​1 5 و 1 4 الثانية والأرقام الأولى القائمة الجديدة الثانية هو متوسط ​​1 4 و 1 5 الثالثة والقائمة القديمة الثانية القائمة الجديدة الثالثة في المتوسط ​​1 5 و 1 4 الرابع والثالث، وهكذا يمكنني جعلت من فترة ثلاثة أو أربعة، أو ن لاحظ كيف البيانات أكثر سلاسة وهناك طريقة جيدة لمعرفة المتوسطات المتحركة في العمل هو الذهاب إلى غوغل المالية، حدد الأسهم محاولة تسلا موتورز تقلب تسلا جميلة جدا وانقر على التقنية في الجزء السفلي من الرسم البياني حدد المتوسط ​​المتحرك مع فترة معينة، والمتوسط ​​المتحرك الأسي لمقارنة الاختلافات بينهما. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​هو مجرد تفصيل آخر لهذا، ولكن الأوزان البيانات القديمة أقل من البيانات الجديدة وهذا هو وسيلة لتحيز التمهيد نحو الظهر يرجى قراءة ويكيبيديا entry. So، وهذا هو أكثر تعليق من الجواب، ولكن مربع التعليق قليلا كان مجرد صغيرة حظا سعيدا. إذا كنت إعادة وجود مشكلة مع الرياضيات، هل يمكن أن تذهب مع متوسط ​​متحرك بسيط بدلا من الأسي لذلك فإن الإخراج الذي تحصل عليه سيكون آخر مصطلحات x مقسوما على x xudocode. Nutested لاحظ أنه سوف تحتاج إلى التعامل مع بداية ونهاية أجزاء من البيانات بما أنه من الواضح يمكنك ر متوسط ​​5 شروط الأخيرة عندما كنت على نقطة البيانات 2 الخاص بك أيضا ، ال إعادة هي طرق أكثر كفاءة لحساب هذا المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المبلغ - الأقدم الأحدث، ولكن هذا هو الحصول على مفهوم ما يحدث عبر. في 8 فبراير 12 في 20 41. هل من الممكن لتنفيذ المتوسط ​​المتحرك في C دون الحاجة لنافذة من العينات. أنا وجدت أنني يمكن أن تحسن قليلا، عن طريق اختيار حجم النافذة التي سا السلطة من اثنين للسماح بتغيير قليلا بدلا من تقسيم، ولكن لا تحتاج إلى المخزن المؤقت سيكون لطيفا هناك طريقة للتعبير عن نتيجة متوسط ​​متحرك جديد فقط كدالة للنتيجة القديمة والعينة الجديدة. تحديد مثال للمتوسط ​​المتحرك، عبر نافذة مكونة من 4 عينات لتكون. إضافة نموذج جديد إي المتوسط ​​المتحرك يمكن تنفيذها بشكل متكرر، ولكن لحساب دقيق من المتوسط ​​المتحرك عليك أن تتذكر أقدم عينة المدخلات في المجموع أي في المثال الخاص بك لطول N المتوسط ​​المتحرك لك compute. where ين هو إشارة الإخراج و شن هو إشارة الدخل إق 1 يمكن أن يكتب بشكل متكرر كما. تحتاج دائما إلى تذكر العينة x ن في من أجل حساب 2. كما أشار كونراد تيرنر، يمكنك استخدام نافذة الأسية طويلة بلا حدود بدلا من ذلك، والذي يسمح لك لحساب الإخراج فقط من الانتاج الماضي والمدخلات الحالية. ولكن هذا ليس المتوسط ​​المتحرك غير مرجح القياسية ولكن المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة، حيث عينات أخرى في الماضي الحصول على وزن أقل، ولكن على الأقل من الناحية النظرية أن ننسى أبدا أي شيء الأوزان فقط الحصول على أصغر وأصغر للعينات بعيدة في الماضي. أنفذ المتوسط ​​المتحرك دون ذاكرة البند الفردية ل برنامج تتبع نظام تحديد المواقع أنا كتبت. أبدأ مع 1 عينة وتقسيم بنسبة 1 للحصول على avg. I الحالي ثم إضافة أنوث عينة وتقسيم بنسبة 2 إلى avg. This الحالي يستمر حتى أحصل على طول المتوسط. في كل مرة بعد ذلك، وأضيف في العينة الجديدة، والحصول على متوسط ​​وإزالة هذا المتوسط ​​من المجموع. أنا لست عالم الرياضيات ولكن هذا يبدو وكأنه وسيلة جيدة للقيام بذلك أنا أحسب أنه من شأنه أن يحول المعدة من رجل الرياضيات الحقيقي ولكن، فإنه تبين أنه واحد من الطرق المقبولة للقيام بذلك وأنها تعمل بشكل جيد فقط تذكر أن ارتفاع طول الخاص بك أبطأ هو اتباع ما تريد اتباعه قد لا يهم معظم الوقت ولكن عند اتباع الأقمار الصناعية، وإذا كنت بطيئا، يمكن أن يكون درب بعيدا عن الموقف الفعلي، وسوف تبدو سيئة هل يمكن أن يكون هناك فجوة بين جلس والنقاط زائدة اخترت طول 15 تحديث 6 مرات في الدقيقة الواحدة للحصول على تجانس كافية ولا تحصل بعيدا جدا عن موقف سات الفعلي مع السلس درب دوتس. في 16 نوفمبر 16 في 23 03.initialize مجموع 0، عد 0 في كل مرة رؤية قيمة جديدة. ثم واحد المسح الضوئي المدخلات، واحد إضافة إجمالي نيوفالو، واحد زيادة عدد، واحد تقسيم إجمالي عدد العد. هذا سيكون المتوسط ​​المتحرك على جميع المدخلات. لحساب المتوسط ​​فوق فقط 4 المدخلات الأخيرة، سوف تتطلب 4 المدخلات، وربما نسخ كل مدخلات إلى المدخلات القديمة، ثم حساب المتوسط ​​المتحرك الجديد كمجموع 4 المدخلات، مقسوما على 4 التحول الصحيح 2 سيكون جيد إذا كانت جميع المدخلات إيجابية لجعل متوسط ​​الحساب. مسح 3 فبراير 15 في 4 06.That سيحسب في الواقع المتوسط ​​الكلي وليس المتوسط ​​المتحرك كما يحصل يحصل على أكبر تأثير أي عينة إدخال جديدة تصبح صغيرة تختفي هيلمر فبراير 3 15 في 13 53.الجواب الخاص بك .2017 ستاك إكسهانج، Inc. Moving معدل التصفية عامل تصفية MA. Loading المرشح المتوسط ​​المتحرك عبارة عن فلتر استجابة فير فيسيت إمبولز ريسبونز بسيط يستخدم عادة لتلطيف صفيف من إشارة البيانات المأخوذة من عينات يأخذ M عينات من المدخلات عند الوقت واتخاذ متوسط ​​تلك العينات M وتنتج نقطة الانتاج واحد وهو بسيط جدا ليف انخفاض مرشح مرشح الهيكل الذي يأتي مفيد للعلماء والمهندسين لتصفية عنصر صاخبة غير المرغوب فيها من البيانات المقصود. كما أن طول مرشح يزيد من المعلمة M نعومة الزيادات في الانتاج، في حين أن التحولات الحادة في البيانات غير حادة على نحو متزايد وهذا يعني أن هذا المرشح لديه استجابة المجال الزمني الممتاز ولكن ضعف التردد ريس ponse. The تصفية ما أداء ثلاث وظائف هامة. 1 يأخذ نقاط الإدخال M، ويحسب متوسط ​​تلك النقاط M وتنتج نقطة إخراج واحدة 2 نظرا لحسابات الحساب المعنية مرشح يقدم كمية محددة من التأخير 3 يعمل مرشح كمرشح منخفض تمرير مع استجابة مجال التردد الضعيف والاستجابة مجال الوقت جيدة. ملف التعليمات البرمجية ماتلاب التالية يحاكي استجابة المجال الزمني من M - نقطة نقل المتوسط ​​مرشح وأيضا المؤامرات استجابة التردد لأطوال مرشح مختلفة. استجابة المجال الزمني. Input إلى ما مرشح.3 نقطة الإخراج مرشح ما. إدخال إلى نقل متوسط ​​المرشح. استجابة من 3 نقطة نقل متوسط ​​مرشح .51 نقطة ما مرشح الإخراج.101 نقطة الإخراج تصفية ما. استجابة من 51 نقطة نقل متوسط ​​المرشح. استجابة 101 نقطة متوسط ​​متوسط ​​المرشح 5.01 نقطة الإخراج مرشح ما. استجابة من 501 نقطة نقل متوسط ​​المرشح. في المؤامرة الأولى، لدينا المدخلات التي تسير في مرشح المتوسط ​​المتحرك الإدخال صاخبة وهدفنا هو تقليل الضوضاء الرقم التالي هو استجابة الإخراج من 3-نقطة نقل المتوسط ​​مرشح ويمكن استنتاجه من الرقم أن 3-نقطة نقل المتوسط ​​مرشح لم تفعل الكثير في تصفية الضوضاء نحن زيادة الصنابير فلتر إلى 51- نقطة ويمكننا أن نرى أن الضوضاء في الإخراج قد خفضت كثيرا، وهو ما هو مبين في الشكل التالي. استجابة التردد للمتحرك متوسط ​​الفلاتر من أطوال مختلفة. نحن زيادة الصنابير إلى 101 و 501 ويمكننا أن نلاحظ أنه على الرغم من والضجيج هو ما يقرب من الصفر، وانخفضت التحولات خارج مراقبة بشكل كبير المنحدر على جانبي إشارة ومقارنتها مع الجدار المثالي الطوب الانتقال في مدخلاتنا. استجابة التردد. من استجابة التردد يمكن أن يؤكد أن لفة - إيقاف التشغيل بطيء جدا والتوهين في نطاق التوقف ليس جيدا بالنظر إلى التوهين في نطاق التوقف، من الواضح أن المرشح المتوسط ​​المتحرك لا يمكنه فصل نطاق واحد من الترددات من آخر. ونحن نعلم أن الأداء الجيد في نتائج المجال الزمني في الأداء الضعيف في مجال التردد، والعكس بالعكس باختصار، فإن المتوسط ​​المتحرك هو مرشح تمهيد جيد بشكل استثنائي الإجراء في المجال الزمني، ولكن مرشح تمرير منخفض سيئ للغاية بشكل استثنائي الإجراء في مجال التردد. الروابط الخارجية. الكتب المقترحة الشريط الجانبي الأساسي.