الانتقال من المتوسط - فلتر جافا رمز

لدي أساسا مجموعة من القيم مثل هذا. المجموعة أعلاه هو أبرسيمبليفيد، أنا م جمع 1 قيمة في ميلي ثانية واحدة في بلدي رمز حقيقي وأنا بحاجة إلى معالجة الإخراج على خوارزمية كتبت للعثور على أقرب قمة قبل نقطة في الوقت المناسب بلدي فشل المنطق لأنه في المثال الخاص بي أعلاه، 0 36 هو الذروة الحقيقية، ولكن خوارزمي بلدي سوف ننظر إلى الوراء ونرى العدد الأخير جدا 0 25 كما الذروة، كما هناك سا انخفاض إلى 0 24 قبل ذلك. والهدف من ذلك هو اتخاذ هذه القيم وتطبيق خوارزمية لهم والتي سوف تلطف بها قليلا حتى أن لدي المزيد من القيم الخطية أي أنا أحب نتائجي لتكون متعرج، وليس jaggedy. I وقد قيل لتطبيق مرشح الأسي المتوسط ​​المتحرك لقيمي كيف يمكنني هل هذا من الصعب حقا بالنسبة لي لقراءة المعادلات الرياضية، وأنا أتعامل بشكل أفضل بكثير مع التعليمات البرمجية. كيف يمكنني معالجة القيم في صفيفتي، وتطبيق حساب متوسط ​​أسي متوسط ​​حتى خارج بها. حسنت فبراير 8 12 في 20 27. لحساب وهو المتوسط ​​المتحرك الأسي تحتاج إلى الحفاظ على بعض الدول حولها و تحتاج إلى معلمة ضبط هذا يدعو لفئة صغيرة بافتراض أنك إعادة استخدام جافا 5 أو في وقت لاحق. البدء مع معلمة تسوس تريد قد يستغرق ضبط ينبغي أن يكون بين 0 و 1 ثم استخدام المتوسط ​​لتصفية. عندما قراءة صفحة على بعض ماثماتيكال تكرار كل ما تحتاج حقا أن تعرف عندما تحوله إلى رمز هو أن الرياضياتيين يحبون كتابة الفهارس في المصفوفات وتسلسل مع سوبكريبتس أنها في عدد قليل من التدوينات الأخرى أيضا، والتي لا تساعد t ومع ذلك، إما هو بسيط جدا كما تحتاج فقط أن نتذكر قيمة قديمة واحدة لا صفائف الدولة المعقدة المطلوبة. مسألة 8 فبراير 12 في 20 42. تكوشيران جميلة كثيرا إيسن انها لطيفة عندما الأمور يمكن أن تكون بسيطة إذا بدأت مع تسلسل جديد، والحصول على أفيراجر جديدة لاحظ أن المصطلحات القليلة الأولى في فإن التسلسل المتوسط ​​سوف يقفز قليلا بسبب الآثار الحدودية، ولكن تحصل على تلك مع المتوسطات المتحركة الأخرى أيضا ومع ذلك، فإن ميزة جيدة هي أنه يمكنك التفاف المنطق المتوسط ​​المتحرك في المتوسط ​​والتجربة دون إزعاج t وقال انه بقية البرنامج الخاص بك الكثير من الزملاء دونال فبراير 9 12 في 0 06.I تواجه صعوبة في فهم أسئلتك، ولكن سأحاول الإجابة على أي حال. إذا وجدت خوارزمية الخاص بك 0 25 بدلا من 0 36، فمن الخطأ فمن الخطأ لأنه يفترض زيادة رتيبة أو نقصان هو دائما الذهاب أو الذهاب دائما إلى أسفل إلا إذا كنت متوسط ​​كل البيانات الخاصة بك، نقاط البيانات الخاصة بك --- كما تقدم لهم --- هي غير الخطية إذا كنت تريد حقا للعثور على الحد الأقصى قيمة بين نقطتين في الوقت المناسب، ثم شريحة صفيف من تمين إلى تماكس والعثور على الحد الأقصى من أن subarray.2 الآن، مفهوم المتوسطات المتحركة بسيط جدا تخيل أن لدي القائمة التالية 1 4، 1 5، 1 4، 1 5، 1 5 أستطيع أن تمهيده بأخذ متوسط ​​رقمين 1 45، 1 45، 1 45، 1 5 لاحظ أن الرقم الأول هو متوسط ​​1 5 و 1 4 الثانية والأرقام الأولى القائمة الجديدة الثانية هو متوسط ​​1 4 و 1 5 الثالثة والقائمة القديمة الثانية القائمة الجديدة الثالثة في المتوسط ​​1 5 و 1 4 الرابع والثالث، وهكذا يمكنني جعلت من فترة ثلاثة أو أربعة، أو ن لاحظ كيف البيانات أكثر سلاسة وهناك طريقة جيدة لمعرفة المتوسطات المتحركة في العمل هو الذهاب إلى غوغل المالية، حدد الأسهم محاولة تسلا موتورز تقلب تسلا جميلة جدا وانقر على التقنية في الجزء السفلي من الرسم البياني حدد المتوسط ​​المتحرك مع فترة معينة، والمتوسط ​​المتحرك الأسي لمقارنة الاختلافات بينهما. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​هو مجرد تفصيل آخر لهذا، ولكن الأوزان البيانات القديمة أقل من البيانات الجديدة وهذا هو وسيلة لتحيز التمهيد نحو الظهر يرجى قراءة ويكيبيديا entry. So، وهذا هو أكثر تعليق من الجواب، ولكن مربع التعليق قليلا كان مجرد صغيرة حظا سعيدا. إذا كنت إعادة وجود مشكلة مع الرياضيات، هل يمكن أن تذهب مع متوسط ​​متحرك بسيط بدلا من الأسي لذلك فإن الإخراج الذي تحصل عليه سيكون آخر مصطلحات x مقسوما على x xudocode. Nutested لاحظ أنه سوف تحتاج إلى التعامل مع بداية ونهاية أجزاء من البيانات بما أنه من الواضح يمكنك ر متوسط ​​5 شروط الأخيرة عندما كنت على نقطة البيانات 2 الخاص بك أيضا ، ال ري هي طرق أكثر كفاءة لحساب هذا المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​- الأقدم الأحدث، ولكن هذا هو الحصول على مفهوم ما يحدث عبر. فب 8 12 في 20 41. المتوسطات المتوسط ​​المتحرك البسيط المتوسطات المتوسط ​​المتحرك البسيط يتم تشجيعك على حل هذه المهمة وفقا لوصف المهمة، وذلك باستخدام أي لغة قد نوبوتينغ المتوسط ​​المتحرك البسيط لسلسلة من الأرقام. إنشاء مثيل فئة وظيفة الدولة التي تأخذ فترة وإرجاع روتين الذي يأخذ عددا كوسيطة ويعود نقل بسيط متوسط ​​حججها حتى الآن. المتوسط ​​المتحرك البسيط هو طريقة لحساب متوسط ​​تيار من الأعداد فقط عن طريق حساب متوسط ​​أرقام P الأخيرة من التيار حيث يعرف P بالفترة. ويمكن تنفيذه من خلال استدعاء التهيئة روتين مع P كما حجته، إب، والتي ينبغي بعد ذلك إرجاع روتين أنه عندما دعا مع الأفراد، المتعاقبة الفردية من تيار من الأرقام، يحسب متوسط ​​ما يصل إلى آخر P منهم، يتيح استدعاء هذا SMA. The كلمة ستاتفول في وصف المهمة يشير إلى الحاجة إلى سما أن نتذكر معلومات معينة بين المكالمات إليها. الفترة، P. An حاوية أمر على الأقل الأرقام P الماضية من كل من المكالمات الفردية. الشكر يعني أيضا أن يجب على المكالمات المتتالية إلى I، التهيئة، العودة الروتينات منفصلة التي لا تشارك الدولة المحفوظة حتى يمكن استخدامها على اثنين من تيارات مستقلة من data. Pseudo رمز لتنفيذ سما is. This الإصدار يستخدم طابور المستمر لعقد معظم قيم p الأخيرة كل دالة يتم إرجاعها من إنيت-موفينغ-أفيراج لها حالة في ذرة تحمل قيمة قائمة الانتظار. هذا التنفيذ يستخدم قائمة دائرية لتخزين الأرقام داخل الإطار في بداية كل مؤشر التكرار يشير إلى خلية القائمة التي يحمل قيمة تتحرك فقط من النافذة والاستعاضة عن القيمة المضافة فقط. باستخدام إغلاق إغلاق. يمكن حاليا هذا سما يمكن أن يكون نوغ لأنه يخصص إغلاق على كومة بعض تحليل الهروب يمكن إزالة h إيب تخصيص. استخدام تعديل الهيكل. هذا الإصدار يتجنب تخصيص كومة الذاكرة المؤقتة للإغلاق حفظ البيانات في إطار المكدس من الدالة الرئيسية نفس الإخراج. لتجنب تقريب نقطة العائمة تبقي تتراكم والنمو، يمكن أن رمز تنفيذ مبلغ دوري على كامل صف الطابور الدائري. هذا التنفيذ ينتج اثنين من كائنات وظيفة تقاسم الدولة فمن الاصطلاحية في E لفصل المدخلات من الناتج قراءة من الكتابة بدلا من الجمع بينهما في كائن واحد. هيكل هو نفسه تنفيذ الانحراف المعياري E. The برنامج إكسير أدناه يولد وظيفة مجهولة مع p جزءا لا يتجزأ من p، والذي يستخدم كمدة المتوسط ​​المتحرك بسيط وظيفة تشغيل يقرأ المدخلات الرقمية ويمر إلى وظيفة مجهولة إنشاؤها حديثا، ومن ثم يتفقد النتيجة إلى STDOUT. The الإخراج هو مبين أدناه، مع متوسط، تليها المدخلات المجمعة، وتشكيل أساس كل متوسط ​​متحرك. إرلانغ ديه الإغلاق، ولكن المتغيرات غير قابل للتغيير حل ثم i s لاستخدام العمليات ورسالة بسيطة تمرير لغات API. Matrix القائمة على إجراءات لحساب أفاراجيس مزلق لتسلسل معين من items. It هو أقل كفاءة حلقة كما في الأوامر التالية. تطالب باستمرار لإدخال I الذي يضاف إلى يمكن العثور على نهاية قائمة L1 L1 عن طريق الضغط على 2ND 1، ومتوسط ​​يمكن العثور عليها في OPS. Press قائمة لإنهاء البرنامج. البرنامج الذي يقوم بإرجاع قائمة تحتوي على البيانات المتوسطة من الوسيطة الموردة. البرنامج الذي يعود بسيطة القيمة في كل invocation. list هي القائمة التي يتم حساب متوسطها p هي الفترة 5 ترجع القائمة المتوسطة. مثال 2 باستخدام برنامج movinav2 i، 5 - تهيئة حساب المتوسط ​​المتحرك، وتحديد فترة 5 movinav2 3، شكس - بيانات جديدة في وقيمة القائمة 3، وسيتم تخزين النتيجة على متغير س، وعرض movinav2 4، شكس - قيمة البيانات الجديدة 4، وسيتم تخزين النتيجة الجديدة على متغير س، وعرضها 4 3 2.Description من وظيفة موفينافغ متغير ص - هو نتيجة متوسط ​​ليس t التي سيتم إرجاع متغيرها i - هو متغير الفهرس، ويشير إلى نهاية القائمة الفرعية القائمة المتغير المتوسط ​​z - متغير المساعد. وتستخدم الدالة المتغير i لتحديد قيم القائمة التي سيتم النظر فيها في الحساب المتوسط ​​التالي في كل تكرار، المتغير i يشير إلى القيمة الأخيرة في القائمة التي سيتم استخدامها في حساب متوسط ​​لذلك نحن بحاجة فقط لمعرفة التي ستكون القيمة الأولى في القائمة عادة نحن سوف تضطر إلى النظر p العناصر، وبالتالي فإن العنصر الأول سيكون المفهرسة من قبل الملكية الفكرية 1 ولكن على التكرارات الأولى أن الحساب سيكون عادة سلبية، وبالتالي فإن المعادلة التالية تجنب الفهارس السلبية ماكس إب 1،1 أو ترتيب المعادلة، والحد الأقصى للملكية الفكرية، 0 1 ولكن عدد العناصر على التكرارات الأولى سيكون أيضا أصغر، والقيمة الصحيحة سيكون مؤشر نهاية - بدء مؤشر 1 أو ترتيب المعادلة، I - ماكس الملكية الفكرية، 0 1 1، ثم، I-ماكس إب، 0 متغير z يحمل القيمة المشتركة ماكس إب، 0 وبالتالي فإن المبتدئين سوف يكون z 1 و نومبروفليمنتس سيكون iz. mid قائمة، ض 1، إيز سيعود قائمة القيمة التي سيتم متوسط ​​المبلغ سوف مجموعها مجموع إيز ري سوف متوسط ​​لهم وتخزين النتيجة في المكان المناسب في قائمة النتائج. fp1 يخلق تطبيق جزئي يثبت في هذه الحالة المعلمتين الثانية والثالثة. المتوسط ​​المتحرك المتحرك البسيط في جافا. في عدة مناسبات كنت أرغب في حساب مقاييس بسيطة في تطبيقات جافا، على سبيل المثال عدد الزيارات لكل ساعة أو أخطاء طوال فترة زمنية في حين أن حساب مقاييس بسيطة ليست صعبة بشكل رهيب، انها مجرد عمل إضافي وأنا د بدلا من قضاء ذلك الوقت على مجال المشكلة فوجئت لعدم العثور على أي حلول مقبولة على نطاق واسع للمقاييس في جافا لم أجد المقاييس ولكن يبدو قليلا معقد جدا وغير موثق بشكل جيد - كل ما أردت حقا هو لحساب المتوسط ​​المتحرك فكرت في المشكلة بعض أكثر وقررت انها ليست مشكلة صعبة هنا ق بلدي الحل. هذا يعمل من خلال خلق مجموعة من نافذة حجم التحديث التحديث، ثم مؤشر ترابط العد إلى الفهرس التالي في الصفيف على تردد التحديث العد للفاصل هو ببساطة صفيف ط - صفيف ط 1، وهو أحدث عدد ناقص أقدم العد لمدة 10 دقيقة الفاصل الزمني، أقدم العد ط 1 هو بالضبط 10 دقيقة من العمر. لإضافة المتوسط ​​المتحرك إلى التعليمات البرمجية لدينا أولا سنحتاج إلى عداد، وذلك باستخدام AtomicLong. This ينبغي زيادة العداد على أساس الأحداث التي ترغب في الحوسبة على سبيل المثال طلبات بوست ل ريست service. We بحاجة إلى توفير التنفيذ مع الوصول إلى العداد والتي يتم إنجازها من خلال واجهة جيتكونت هنا سوف ليرة لبنانية إنشاء متوسط ​​متحرك مع نافذة 5 دقائق أن يقوم بتحديث كل ثانية. و للحصول على المتوسط ​​الحالي نحن ببساطة استدعاء جيتافيراج الطريقة. التفصيل الرئيسي للتنفيذ هو كيف يتم تحديد حجم الصفيف بقسمة النافذة عن طريق تردد التحديث لذلك نافذة كبيرة مع تردد التحديث المتكرر يمكن أن تستهلك قدرا كبيرا من الذاكرة في هذا المثال ث e حجم صفيف هو معقول 300 ومع ذلك، إذا أنشأنا المتوسط ​​المتحرك على مدار 24 ساعة مع الفاصل الزمني 1 ثانية سيكون حجم 86400 تردد التحديث أكثر معقولية لفترة 24 ساعة قد يكون كل 5 دقائق حجم صفيف من 288. النظر الآخر في اختيار النافذة وتردد التحديث هو نافذة يجب أن يكون القسمة عن طريق التردد على سبيل المثال نافذة 2 دقيقة مع تردد التحديث 6 ثانية على ما يرام، ولكن تردد التحديث 7 ثانية ليست كذلك، لأنه لا يقسم من قبل 120 و إليغالارغمنتكسيبتيون إذا ألقيت إذا فإن تردد تحديث معامل النافذة ليس صفرا. يتطلب هذا التنفيذ مؤشر ترابط واحد لكل متوسط ​​متحرك غير فعال جدا سيكون الحل الأفضل مشاركة مؤشر ترابط عبر العديد من المتوسطات تحديث I تم تحديث التعليمات البرمجية لمشاركة سلسلة محادثات هنا. s مشكلة حالة أولية نحن دون ر لديك بيانات حتى الآن عن النافذة بأكملها على سبيل المثال إذا كان لديك نافذة 5 دقائق و 15 ثانية فقط من البيانات هذا التنفيذ إرجاع فارغة حتى يكون لدينا 5 دقائق من البيانات وهناك نهج آخر هو تقدير المتوسط ​​افترض أن لدينا عد 10 في 30 ثانية، ثم يمكننا تقدير المتوسط ​​كما 40 في 2 دقيقة ولكن هناك خطر حدوث خطأ كبير عن طريق استقراء البيانات غير مكتملة على سبيل المثال، إذا كان لدينا دفعة من 20 يضرب في 2 ثانية، ونحن د يكون تقدير 1200 في 2 دقيقة، والتي في جميع الاحتمالات هو وسيلة قبالة.